| Info |
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Activité → Analyse de texte |
Pourquoi Feedier utilise l’IA ?
Dans la Plateforme Feedier, une partie des données traitées sont des données non structurées (les feedbacks textuelles). L’analyse de ces dernières peut être fastidieuse.
Aujourd’hui, Feedier emploie l’intelligence artificielle (IA) pour ces analyses concernant 3 types d'analyse :
Configuration générale
L’IA Feedier utilise le contexte de l’entreprise pour permettre à nos modèles d’apporter des résultats qui ont du sens avec le contexte opérationnel.
Accéder à la page de votre organisation (role Admin)
Ajouter un nom de l'organisation
Ajouter un description de l'organisation
Il est important de compléter le champ Description dans la page “Entreprise”. Cette description doit être courte est généraliste. Elle peut venir directement du site internet ou de la page Wikipédia.
Tâche 1 : Analyse des sentiments
Chaque verbatim analysé est assigné à un sentiment : Positif, Neutre ou Négatif.
...
Sentiment
...
Explication
...
Taux de sentiment
...
Le verbatim est lié à une émotion positive de la part du client : Joie, Confiance, Sérénité, Admiration.
...
[95%-100%]
...
Le verbatim n’est pas lié directement à une émotion ou cette dernière n’est pas suffisamment fortement exprimée pour être catégorisée.
...
50%
...
Le verbatim est lié à une émotion négative de la part du client : Colère, Mépris, Tristesse, Dégoût.
...
[1%-5%]
| Note |
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Le verbatim est analysé avec la question. Il est donc important de poser la bonne question pour avoir une analyse qui a du sens. Exemples de mauvaises questions : “Question Texte“, “Q Texte“, “Avis“, |
| Info |
|---|
Comment est calculé le taux de sentiment pour une thématique ? C’est la moyenne des taux de sentiments de chaque verbatim lié à une thématique. |
Voici quelques exemples :
...
Nombre de positifs
...
10
...
10
...
15
...
5
...
😐 Nombre de neutres
...
0
...
10
...
10
...
10
...
😠 Nombre de négatifs
...
0
...
10
...
5
...
10
...
Taux de sentiment
...
~ 100%
...
~ 50%
...
~ 66%
...
~ 40%
Tâche 2 : Détection des entités
Avec Feedier, les “entités” qui sont extractées des verbatims sont ajoutés en tant qu’attribut.
...
Attribut
...
Explication
...
Nlp Personal Name
...
La valeur correspond à un nom personnel. La valeur peut contenir le nom, le prénom ou les deux.
...
Nlp Brand
...
La valeur correspond au nom d’une entreprise qui est du domaine public.
...
Nlp Product
...
La valeur correspond à des produits de l’entreprise qui ne sont pas forcément du domaine public, mais sont détectés comme étant des produits mentionnés par le client.
...
Nlp Location
...
La valeur correspond à un lieu physique.
| Note |
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Il est possible que les modèles ne détectent pas 100% des entités et/ou il y est une marge d’erreur. N’hésitez pas à nous remonter ces informations à l'équipe support@feedier.com. |
| Info |
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Il est possible de changer les libellés (Nlp Brand) affichés sur le tableau de bord depuis la page Attributs. |
Tâche 3 : Détection des thématiques
Les thématiques permettent de regrouper les verbatims selon des sujets communs. Une fois les thématiques créées, il est possible de :
Suivre l'évolution des thématiques
Organiser les thématiques par sous thématique
Filtrer les thématiques en fonction des différents filtres Feedier
...
...
Au niveau des bonnes pratiques pour la création des thématiques et la pertinence des résultats :
...
...
Il est fortement recommandé de ne pas utiliser les mots clés en plus de l’IA dans la reconnaissance des thématiques.
...
...
Il est fortement recommandé d’utiliser des courtes thématiques qui encapsulent une idée à la fois.
Uniquement les administrateurs et les éditeurs ont la possibilité de créer/ modifier/ supprimer un thème.
Choisissez les thèmes que vous souhaitez suivre, si possible, Feedier regroupera les réponses textuelles qui correspondent à ce type de thème.
Si vous cliquez sur afficher le sujet, vous ne verrez que les mots de votre sujet apparaître dans le tableau de classement, le nuage de mots-clés et les réponses textuelles.
Les thèmes vous permettent de rechercher certains groupes de mots et de thèmes. Par exemple, vous pouvez créer un thème sur les bogues de produits et ajouter des mots liés à ce thème.
...
Si vous souhaitez rechercher un groupe de mots, vous pouvez ajouter les signes && dans la recherche. Pour rechercher l'excellence d'une entreprise, vous devez taper entreprise&&excellence. La recherche affichera tous les commentaires contenant les mots entreprise ET excellence.
Vous pouvez toujours revenir en arrière pour ajouter ou supprimer des mots du sujet.
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Composition du module
Le module d'analyse de texte se compose de trois éléments distincts : les réponses par sujet, la tendance des sentiments par réponse et un troisième élément comprenant trois fonctions : Résumé par Eureka AI, Tableaux des sujets et des réponses, et Visualisation des sujets individuels.
Dans les paragraphes suivants, nous allons explorer chacun de ces composants en détail.
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Réponses par thème
Le premier composant en partant de la gauche est le composant Réponses par thème. Ce composant consiste en deux vues différentes des réponses des sujets.
Dans le premier onglet, nous voyons une répartition par 10 sujets avec plus de volume en tenant compte des filtres globaux et de la chronologie. (1).
Comment cela fonctionne-t-il ?
...
La liste déroulante permet de choisir la période de temps pour sélectionner les 10 sujets à afficher.
Ce graphique consiste en une répartition en camembert des 10 sujets.
Légendes du graphique
Dans le deuxième onglet, nous verrons les mêmes informations, mais dans un graphique en fonction du temps.
...
Ligne de temps déroulante permettant de déterminer la période de l'axe des x et de sélectionner les 10 thèmes à afficher.
Ce graphique consiste en un tableau des heures supplémentaires pour les 10 thèmes.
Légendes du graphique
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Évolution du sentiment des réponses
La deuxième composante en partant de la gauche est la tendance du sentiment par réponses. Ce composant comporte un graphique des heures supplémentaires affichant la tendance du sentiment (positive, négative et neutre) ainsi que son volume.
Comment cela fonctionne-t-il ?
...
Ligne de temps déroulante permettant de déterminer la période de temps de l'axe des x.
Ce graphique consiste en une représentation en temps supplémentaire de la tendance du sentiment.
% du total (basé sur le filtre global et la ligne de temps déroulante) de chaque score de sentiment.
Les thèmes ayant le plus de volume sont liés au sentiment.
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Tableaux et synthèse
Le composant suivant dont nous allons parler se compose de trois parties : un résumé d'Eureka AI avec des informations sur les réponses textuelles de votre équipe, qui suggère également cinq themes, un tableau des sujets offrant des informations précieuses pour chaque sujet, et un tableau des réponses où vous pourrez voir chaque réponse textuelle et attribuer manuellement des sujets à chacune d'entre elles.
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Eureka AI Synthèse
Ce composant est le (1) de l'image précédente. Après avoir sélectionné le bouton « Générer », nous obtiendrons ce qui suit.
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Score de sentiment des réponses textuelles utilisées pour créer le résumé
Bouton de régénération pour créer un nouveau résumé
Texte généré par Eureka AI
Thèmes proposés
Table des thèmes
Un tableau avec une vue de tous les thèmes de l'équipe.
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Colonne de thèmes → avec le badge du score de sentiment
Colonne des sous-thèmes → avec le badge du score de sentiment
La barre de recherche pour rechercher des thèmes et des sous-thèmes
Colonne des réponses
Vue de visualisation individuelle → nous verrons cela après
3 points
Modifier le thème
Supprimer le thème
Nombre de thèmes
Pagination
Visualisation d'un thème individuel
Dans cette section, vous pourrez explorer différentes perspectives pour chaque thème.
Il consiste de cinq aspects différents.
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Répartition du thème par sentiment → % de réponses positives/neutres/négatives
Résumé d'Eureka AI en fonction du thème
Liste des réponses
Visualisation des thèmes liés
Liste des sous-thèmes
...
Tableau des réponses
Un tableau avec une vue de toutes les réponses textuelles de l'équipe.
...
Texte Liste de réponses avec la question et l'enquête
Colonne de score de sentiment des réponses au texte
Thèmes attachés à la réponse au texte
L'option « Ajouter un thème » permet de joindre manuellement un thème à une réponse textuelle.
Date de la colonne de réponses au texte
Lien pour ouvrir le feedback individuel de la réponse textuelle
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Créer un thème
Le processus de création d'un thème se déroule en trois étapes :
Le nom du thème → Il est important car il sera utilisé par l'IA pour joindre des réponses textuelles au thème.
Sélection du thème parent au cas où vous voudriez créer un sous-thème.
Mots clés → Pour développer le nom du sujet, d'autres mots que vous souhaitez voir liés à un sujet lorsqu'ils sont présents dans une réponse de texte.
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